Data Engineer (m|w|d) - Private Banking Analytics
On-site · Frankfurt am Main, Hesse, Germany or Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg
Job Summary
Private Banking Analytics (PBA) platform responsibilities include monitoring daily data processing, maintaining the data stack (Python, SQL, dbt, Dagster, Django, Linux, OpenShift, Git, Tableau), troubleshooting ELT challenges, maintaining CI/CD pipelines, updating container infrastructure on OpenShift, analyzing data in source systems and modeling for integration into the database, developing dbt models and Dagster workflows, preparing Data Marts for Tableau, and contributing to cloud adoption and GenAI initiatives. Requires hands-on, team-oriented attitude with curiosity about data flows and business context; fluent German.
Required Qualifications
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Systembetreuung, im IT-Betrieb oder in der Anwendungsentwicklung
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
- Vertrautheit mit Linux, Git und Container-Technologien
- Gespür für Daten, Datenstrukturen und Datenqualität
- Grundverständnis von Datenmodellierung und ELT/ETL-Designprinzipien
- Fließende Deutschkenntnisse
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