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Keyrus GroupPosted 1 week ago

Data analyst H/F/NB

HybridBordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France or Nantes, Pays de la Loire, France

Full TimeEnterprise

Job Summary

Analyze complex data to produce reliable metrics for business teams, transforming raw inputs into actionable insights and decision-making tools. Design and evolve interactive dashboards that address operational and strategic needs while preparing, modeling, and validating data to ensure quality and consistency. Collaborate closely with Data Engineering, AI Engineering, and business units to define analytical requirements, automate data processing workflows, and continuously improve existing reporting for performance and simplicity. Contribute to the adoption of a Data culture across client organizations by communicating technical results to both technical and non-technical stakeholders.

Required Qualifications

  • Une expérience significative en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Visualisation
  • Une expérience dans la conception de tableaux de bord et d'indicateurs décisionnels
  • Une expérience de collaboration avec les équipes métier afin de transformer un besoin fonctionnel en solution analytique
  • Une forte capacité d'analyse permettant de transformer des données complexes en recommandations concrètes
  • Une curiosité pour comprendre les enjeux métiers derrière les données et les indicateurs
  • Une capacité à communiquer et vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques
  • Une autonomie dans la conduite des analyses tout en appréciant le travail collaboratif
  • Une volonté de documenter, partager et transmettre les analyses et les bonnes pratiques
  • Maîtrise avancée de SQL
  • Maîtrise d'au moins un outil de Data Visualisation tel que Power BI, Tableau ou équivalent
  • Bonne maîtrise de la modélisation de données décisionnelles
  • Expérience des outils de préparation de données (Alteryx, Dataiku, Power Query ou équivalent)
  • Compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilité des données
  • Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience

Desired Qualifications

  • Une expérience dans des environnements Data modernes constitue un véritable atout
  • Connaissances en Python ou R appréciées pour l'automatisation et l'analyse avancée
  • Compréhension des environnements Cloud Data (Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric...) appréciée
  • Expérience des méthodes Agile

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