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Vivo (Telefônica Brasil)Posted 3 weeks ago

Consultor Cientista de Dados

HybridSão Paulo, São Paulo, Brazil

Full TimeSenior LevelEnterprise

Job Summary

Develop and maintain backend automation solutions and applications for B2B messaging products. Design, optimize SQL queries, procedures, and automated data loading processes across various databases. Manage server environments, monitor availability, and execute routine maintenance tasks. Handle large data volumes to generate operational indicators and track SMS/RCS and Open Gateway metrics. Build Power BI dashboards for business and operational tracking. Provide technical support for REST API integrations, assisting clients and partners with issue resolution. Investigate and resolve incidents related to databases, automated loads, servers, and integrations. Support billing analytical processes to ensure information consistency and record compliance. Document technical processes, routines, and developed solutions. Conduct analytical studies and backtesting for credit, fraud, and scoring models.

Required Qualifications

  • Ensino Superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas
  • SQL avançado (queries, procedures, tuning e modelagem)
  • SQL Server
  • Hive
  • MySQL
  • Teradata
  • Modelagem de dados relacional e dimensional
  • ETL/ELT
  • SQL Server Agent (Jobs)
  • Administração de servidores Windows
  • IIS (Internet Information Services)
  • APIs REST
  • Power BI
  • SFTP
  • Forte capacidade analítica
  • Facilidade para trabalhar com grandes volumes de dados
  • Perfil investigativo e orientado à resolução de problemas
  • Organização e atenção aos detalhes
  • Boa comunicação para interação com áreas de negócio e equipes técnicas
  • Proatividade e foco em automação e melhoria contínua
  • Trabalhar remotamente até 2 vezes por semana
  • Flexibilidade de horário

Desired Qualifications

  • Experiência com desenvolvimento backend e automações
  • Experiência em manipulação de grandes bases de dados (Big Data)
  • Experiência com modelagem e tratamento de dados
  • Experiência em construção de pipelines ETL/ELT
  • Experiência com integrações automatizadas via SFTP para ingestão e processamento de arquivos
  • Experiência em backtesting de modelos estatísticos, crédito ou prevenção à fraude
  • Vivência na análise de métricas de modelos de score (KS, Gini, ROC/AUC, Lift, PSI, entre outras)
  • Experiência com APIs REST e suporte técnico a integrações
  • Desejável experiência em administração de servidores Windows, SQL Server e IIS
  • Postman (desejável)
  • Git (desejável)
  • Python para análise de dados e automações (desejável)
  • Conhecimento de métricas como ROC/AUC, KS e matriz de confusão
  • Conhecimentos em análise exploratória de dados e modelos de Machine Learning

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