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KeyrusPosted 1 month ago

Consultant expérimenté Fabric (H/F/NB)

HybridAix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France or Sophia Antipolis, Provence-Alpes-Côte d'Azur, Republic of France

Full TimeEnterprise

Job Summary

Concevoir et déployer des plateformes data modernes sur Microsoft Fabric, en définissant les architectures lakehouse et pipelines tout en pilotant la qualité des livrables. Animer les ateliers clients pour cadrer les besoins métiers et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques, tout en assurant l'accompagnement à la transformation data. Participer au développement de la communauté Data & Microsoft via la veille technologique et le partage de connaissances. Ce Consultant expérimenté intervient sur des projets ambitieux au cœur des enjeux data de nos clients, contribuant à structurer l'expertise Fabric au sein de Keyrus.

Required Qualifications

  • Une expérience significative de 10 ans dans les architectures cloud
  • Une expertise sur Microsoft Fabric et une maîtrise de Power BI
  • Une expérience confirmée sur Azure Data Platform (Data Factory, Synapse, Data lake)
  • Maîtrise de Microsoft Fabric
  • Expertise en Power BI
  • Bonne connaissance des architectures Data & BI cloud
  • Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles
  • Expérience des processus ETL/ELT et de l'intégration de données
  • Connaissance du Lakehouse, Data Warehouse et des concepts de gouvernance des données
  • Maîtrise de l'environnement Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Azure SQL, Azure DevOps)
  • Connaissances en Python ou Spark pour les traitements de données avancés
  • Gestion de projet en environnement Agile (Scrum, Kanban)
  • Recueil et analyse des besoins métiers
  • Animation d'ateliers avec les utilisateurs et les directions métier
  • Traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques
  • Sens de la pédagogie pour former les équipes métiers

Desired Qualifications

  • Une excellente communication orale et écrite
  • Un réel esprit d'analyse et de synthèse
  • Une capacité à travailler en équipe multidisciplinaire
  • Une orientation client et une culture du résultat
  • Curiosité
  • Créativité
  • Communication
  • Conscience professionnelle
  • Culture
  • Capacité à faire
  • Gestion des performances, optimisation des modèles et qualité des données

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