Consultant(e) Data Science - Bureau de Lyon

Sia PartnersPosted 1 month ago

On-siteLyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France

EXPIREDLyon, Auvergne-Rhône-Alpes, FranceOn-siteFull TimeLarge

Full TimeLarge

Job Summary

Develop complex machine learning, statistical, and operational models to support client decision-making, including supervised/unsupervised algorithms, econometrics, and Big Data processing. Collaborate with experienced consultants to design constrained optimization solutions and simulation models. Contribute to internal practice development through training, workshops, and sectoral publications, while assisting in commercial activities to define client needs. Requires an engineering school or advanced degree in data processing, statistics, and econometrics, with proficiency in R, Python, SAS, or MATLAB within a UNIX/Linux environment. Fluency in French and English is essential.

Required Qualifications

Formation en Ecole d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie
Une première expérience en Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi)
Un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)
La maîtrise de la programmation en R (ou équivalent : SAS, Matlab)
Des bases solides dans des langages de script (Python, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java)
Une expérience dans les environnements UNIX/LINUX
La capacité à monter en compétences rapidement sur les sujets liés à la data et l'IA
La capacité à accompagner nos clients à en saisir les opportunités
La curiosité et le travail en équipe
Un sens de l'analyse reconnu
La connaissance des enjeux liés à la data et l'IA
La capacité à travailler en équipe
La connaissance de l'entrepreneuriat
La connaissance de l'innovation
La connaissance du partage
La connaissance de la bienveillance
La connaissance de l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle
La connaissance de l'excellence
La connaissance de l'égalité d'accès à l'emploi
La connaissance des principes de performance, compétences et comportement
La connaissance des besoins de l'entreprise
La connaissance des sanctions
La connaissance des promotions
La connaissance de la rémunération
La connaissance du recrutement
La connaissance des employés
La connaissance des défis
La connaissance des opportunités
La connaissance des clients
La connaissance des services
La connaissance des secteurs
La connaissance des bureaux
La connaissance des pays
La connaissance des consultants
La connaissance des résultats concrets
La connaissance de l'optimisme
La connaissance de la transformation
La connaissance de la responsabilité
La connaissance de la créativité
La connaissance de la data
La connaissance du digital
La connaissance de l'ère
La connaissance du groupe international
La connaissance du conseil en management
La connaissance de la nouvelle génération
La connaissance de 1999
La connaissance de la région lyonnaise
La connaissance du bureau de Lyon
La connaissance des consultants Data Scientists
La connaissance des consultants expérimentés
La connaissance des practices
La connaissance des modèles complexes
La connaissance des problématiques
La connaissance de Machine learning
La connaissance de statistiques
La connaissance de l'élaboration de modèles explicatifs
La connaissance de modèles prédictifs
La connaissance de l'aide à la décision
La connaissance des algorithmes d'apprentissage supervisé
La connaissance des algorithmes d'apprentissage non supervisé
La connaissance de l'économétrie
La connaissance de la prévision
La connaissance du diagnostic quantitatif
La connaissance de la Recherche opérationnelle
La connaissance de l'assistance à la conception
La connaissance de la mise en oeuvre de solutions d'optimisation
La connaissance des solutions d'optimisation sous contraintes
La connaissance des modèles de simulation
La connaissance du Big Data
La connaissance des connaissances algorithmiques
La connaissance du traitement de grand volume de données
La connaissance des données non structurées
La connaissance du développement ou du renforcement des offres
La connaissance des formations
La connaissance des groupes de travail
La connaissance de la diffusion de supports internes et externes
La connaissance de la politique de publication
La connaissance des blogs sectoriels
La connaissance des études
La connaissance de la parution presse
La connaissance du développement commercial
La connaissance de la définition des besoins
La connaissance des actions commerciales
La connaissance du français
La connaissance de l'anglais
La connaissance du contexte professionnel
La connaissance de l'AI services & solutions
La connaissance du showroom de solutions IA
La connaissance de Heka
La connaissance du site carrière
La connaissance de la vitrine Welcome To The Jungle
La connaissance de l'employeur
La connaissance du principe de l'égalité d'accès à l'emploi
La connaissance des aspects de l'emploi
La connaissance du recrutement
La connaissance des promotions
La connaissance de la rémunération
La connaissance des sanctions
La connaissance des performances
La connaissance des compétences
La connaissance du comportement des employés
La connaissance des besoins de l'entreprise

Desired Qualifications

Une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie
Une première expérience en Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi)
Un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)
La maîtrise de la programmation en R (ou équivalent : SAS, Matlab)
Des bases solides dans des langages de script (Python, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java)
Une expérience dans les environnements UNIX/LINUX
Une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA
Une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets
Être enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités
Être curieux(se)
Aimer travailler en équipe
Être reconnu(e) pour votre sens de l'analyse
Souhaiter rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant
Partager nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle
Parler français et anglais couramment dans un contexte professionnel
Être augmenté par la data
Être enrichi par la créativité
Être guidé par la responsabilité
Collaborer avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités
Croyre que l'optimisme est un puissant levier de transformation
Avoir une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services
Accompagner des clients dans le monde entier
Travailler depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays
Produire des résultats concrets
Changer la donne
Prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes
Accompagner nos clients dans leurs problématiques en lien avec Machine learning et statistiques
Accompagner nos clients dans leurs problématiques en lien avec Recherche opérationnelle
Accompagner nos clients dans leurs problématiques en lien avec Big Data
Participer au développement ou au renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes
Participer à la politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse)
Contribuer au développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales
Rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant
Partager nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle
Parler français et anglais couramment dans un contexte professionnel
Rejoindre Sia
Consulter notre showroom de solutions IA
Regarder une vidéo de présentation de nos AI services & solutions
Découvrir notre site carrière
Parcourir notre vitrine Welcome To The Jungle
Souscrire au principe de l'égalité d'accès à l'emploi
Basé uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise

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