Consultant Data Expert Databricks (F/H)
HybridNantes, Pays de la Loire, France
Nantes, Pays de la Loire, FranceHybridFull TimeSenior LevelLarge
Full TimeSenior LevelLarge
Job Summary
Design and implement cloud Data Platform architectures using Databricks, developing and industrializing pipelines for data ingestion, transformation, and monetization. Optimize Big Data processing and Databricks environment performance while defining best practices for data architecture, development, and governance. Support business and technical teams in identifying Data and AI use cases, leading migration and modernization of existing data platforms. Execute DataOps, CI/CD, and deployment automation strategies. Contribute to community animation, knowledge sharing, and technology scouting within Data & IA ecosystems.
Required Qualifications
- Diplômé d'une formation Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent)
- Expérience de 5 ans minimum sur des projets Data
- Plusieurs projets significatifs autour de Databricks
- Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques qu'à forte dimension conseil
- Excellentes compétences relationnelles et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques
- Esprit d'analyse, autonomie et sens du service
- Curiosité technologique et volonté de contribuer au développement de l'expertise Data & IA
- Expertise confirmée sur Databricks
- Maîtrise de Spark / PySpark et du traitement de données à grande échelle
- Solides compétences en SQL et en développement Python
- Expérience des environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
- Bonne connaissance des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Platform
- Expérience sur les outils d'orchestration et d'intégration de données (ADF, Airflow, dbt, etc.)
- Maîtrise des principes de Data Engineering, DataOps et CI/CD
- Connaissance des problématiques de gouvernance, qualité et sécurité des données
Desired Qualifications
- Certifications Databricks et/ou Cloud (Azure, AWS, GCP)
- Expérience sur des projets Data Mesh, MLOps ou IA Générative
- Connaissance d'outils tels que Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI ou Dataiku
- Participation à des communautés techniques, conférences ou activités de partage de connaissances
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