CONCOURS Professeur.e en Résilience des chaînes logistiques et des systèmes de production : apport de l’optimisation et de l’IA
On-site · Nantes, Pays de la Loire, France
Job Summary
Professeur/chercheur en optimisation et IA pour la résilience des chaînes logistiques et des systèmes de production. Le candidat développera des recherches dans l’équipe modelis du LS2N, couvrant la modélisation et la résolution de problèmes d’optimisation (programmation linéaire, mixte, entier), optimisation combinatoire et approches hybrides, avec applications industrielles et participation à des projets européens. Il sera impliqué dans l’enseignement de l’optimisation dans l’incertitude, tutorat de projets et stages, et proposera de nouveaux projets pédagogiques. Une forte motivation pour collaborer avec l’industrie et coordonner des activités transversales liées à la formation est attendue, ainsi que la capacité à prendre des responsabilités dans la vie du laboratoire et l’encadrement d’équipes. Le poste est ouvert sur le campus de Nantes et est destiné à des chercheurs pouvant démontrer des compétences en optimisation sous incertitude et IA appliquée.
Required Qualifications
- Doctorat ou HDR nécessaire
- Expérience en recherche opérationnelle, optimisation et IA
- Capacité à déployer des solutions d’aide à la décision en environnement industriel
- Expérience dans des projets européens Horizon 2020 ou Horizon Europe est souhaitée
- Compétences en modélisation mathématique, optimisation combinatoire, et méthodes d’IA appliquées
- Capacité à diriger une équipe de recherche et à coordonner des projets pédagogiques
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