Cientista de Dados Sênior
Hybrid · Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
Job Summary
Liderar o desenho, desenvolvimento, validação e evolução de modelos preditivos e prescritivos aplicados ao agronegócio e às operações da companhia; conduzir análises exploratórias de dados (EDA), desenho de features e integração de múltiplas fontes (ERP, sensores, telemetria de máquinas, dados climáticos, dados externos); estruturar e manter pipelines de dados e de modelos em conjunto com Engenharia de Dados, incluindo pré-processamento, treino, validação, deploy e monitoramento em ambiente cloud; atuar em MLOps definindo boas práticas de versionamento, monitoramento de performance e detecção de drift; traduzir problemas de negócio em hipóteses, experimentos e análises quantitativas; apoiar a construção do roadmap de Dados & IA propondo novos casos de uso e melhorias; versão de requisitos de candidatura interna conforme política interna da empresa.
Required Qualifications
- Formação: graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Matemática, Física, Economia quantitativa ou áreas correlatas; pós-graduação ou mestrado em Ciência de Dados, IA ou áreas afins é um diferencial.
- Experiência sólida em Ciência de Dados e Machine Learning
- Proficiência em Python e bibliotecas de dados (Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados
- Vivência em construção e deploy de modelos preditivos
- Conhecimento em engenharia de features, validação e métricas de modelos
- Experiência com ambientes em cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Vivência com ambientes de cloud computing (Azure, AWS ou GCP) e ferramentas de orquestração/automação (Databricks, Airflow, Jobs em cloud, pipelines CI/CD)
- Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio
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