Cientista de Dados Sênior
On-siteSão Paulo, São Paulo, Brazil
Job Summary
Develop advanced predictive and prescriptive models using Machine Learning, Deep Learning, and NLP while partnering with Engineering to manage the full MLOps lifecycle, including deployment, drift monitoring, and retraining. Translate business challenges into data problems and bridge technical teams with stakeholders, ensuring solutions drive direct operational value. Mentor junior and mid-level engineers on coding best practices and model architecture while investigating GenAI frameworks like LangChain and LlamaIndex to maintain technological leadership. Communicate model limitations and behaviors clearly to executives, separating AI hype from pragmatic, revenue-generating applications.
Required Qualifications
- Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas de tecnologia correlatas
- Especialização, Mestrado ou projetos práticos comprovados com foco em Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou IA Generativa
- Conhecimento com uso prático no universo das frameworks como Google Agent Plataform, ADK, visual studio code, Stack Claude, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, etc
- Experiência avançada em Python e no consumo de APIs de provedores de IA
- Conhecimento na estruturação de dados não estruturados (textos, PDFs, áudios) para treinamento e contextos de IA
- Familiaridade com ferramentas de avaliação e monitoramento de LLMs e gerenciamento de cache/custos
- Experiência de construção utilizando vibecoding (ex. prototipação de dashs ou geração de insights)
Desired Qualifications
- Capacidade de separar o hype da IA Generativa daquilo que realmente gera valor financeiro ou operacional para o negócio
- Conforto em trabalhar com tecnologias que evoluem semanalmente, descobrindo novos caminhos e padrões de arquitetura
- Habilidade de explicar o comportamento (e as limitações) de modelos gerativos para executivos e áreas de negócio
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