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Globo2 days ago

Cientista de Dados Sênior - Ciência de Marketing

Hybrid · São Paulo, São Paulo, Brazil

Type
Full Time
Level
Senior Level
Education
Bachelors Degree
Company size
Enterprise

Job Summary

Senior Data Scientist - Marketing Science na Globo atuará construindo e operando modelos de mix de mídia (MMM), desenhando experiments de incrementalidade e quasi-experimentos para aferir efeitos causais de diferentes tipos de mídia; colaborará com times multidisciplinares em publicidade para entregar soluções relevantes aos anunciantes; atuará de forma consultiva junto a stakeholders de alto nível, traduzindo conceitos estatísticos complexos em estratégias de negócio acionáveis; influenciará a estratégia de mensuração de publicidade e apoiará decisões com análises exploratórias e visualizações; irá colaborar na criação de infraestrutura para ganho de escala em soluções de mensuração e atuará como guia técnico, mentorando cientistas juniores e definindo padrões de qualidade de código e rigor estatístico; tudo isso com foco em soluções em produção e evolução contínua. Requisitos incluem graduação em áreas quantitativas (ou graduação + pós-graduação), 4+ anos de atuação, Python/SQL avançados, experiência com GCP, inferência causal e bayesiana, modelagem estatística e ML, modelos de séries temporais e excelente comunicação de insights para públicos diversos.

Required Qualifications

  • Graduação em áreas quantitativas (Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou Computação) ou Graduação + Pós-Graduação Latu Sensu em áreas quantitativas
  • Experiência Profissional: 4+ anos de atuação no mercado, podendo ser 2+ anos e mestrado completo (em área quantitativa) ou 1+ anos e doutorado completo (em área quantitativa)
  • Nível avançado em Python e SQL
  • Conhecimento de ambientes de nuvem, em especial Google Cloud Platform (GCP)
  • Conhecimento profundo em Inferência Causal
  • Conhecimento profundo em Inferência Estatística, especialmente em Métodos Bayesianos
  • Domínio das bases matemáticas de modelagem estatística e Machine Learning
  • Conhecimento de modelos de séries temporais
  • Habilidade de comunicação de insights, análises e conceitos complexos para públicos diversos
  • Conhecimentos que te destacam: Experiência prévia no mercado publicitário
  • Pós-Graduação avançada (Mestrado ou Doutorado) em áreas quantitativas
  • Conhecimento de Redes Neurais/Deep Learning
  • Conhecimento de métodos de Inferência Bayesiana avançados, por exemplo simulação Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • Experiência com LLMs
  • Formação multidisciplinar
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