Cientista de Dados Sênior - Ciência de Marketing
Hybrid · São Paulo, São Paulo, Brazil
Job Summary
Senior Data Scientist - Marketing Science na Globo atuará construindo e operando modelos de mix de mídia (MMM), desenhando experiments de incrementalidade e quasi-experimentos para aferir efeitos causais de diferentes tipos de mídia; colaborará com times multidisciplinares em publicidade para entregar soluções relevantes aos anunciantes; atuará de forma consultiva junto a stakeholders de alto nível, traduzindo conceitos estatísticos complexos em estratégias de negócio acionáveis; influenciará a estratégia de mensuração de publicidade e apoiará decisões com análises exploratórias e visualizações; irá colaborar na criação de infraestrutura para ganho de escala em soluções de mensuração e atuará como guia técnico, mentorando cientistas juniores e definindo padrões de qualidade de código e rigor estatístico; tudo isso com foco em soluções em produção e evolução contínua. Requisitos incluem graduação em áreas quantitativas (ou graduação + pós-graduação), 4+ anos de atuação, Python/SQL avançados, experiência com GCP, inferência causal e bayesiana, modelagem estatística e ML, modelos de séries temporais e excelente comunicação de insights para públicos diversos.
Required Qualifications
- Graduação em áreas quantitativas (Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou Computação) ou Graduação + Pós-Graduação Latu Sensu em áreas quantitativas
- Experiência Profissional: 4+ anos de atuação no mercado, podendo ser 2+ anos e mestrado completo (em área quantitativa) ou 1+ anos e doutorado completo (em área quantitativa)
- Nível avançado em Python e SQL
- Conhecimento de ambientes de nuvem, em especial Google Cloud Platform (GCP)
- Conhecimento profundo em Inferência Causal
- Conhecimento profundo em Inferência Estatística, especialmente em Métodos Bayesianos
- Domínio das bases matemáticas de modelagem estatística e Machine Learning
- Conhecimento de modelos de séries temporais
- Habilidade de comunicação de insights, análises e conceitos complexos para públicos diversos
- Conhecimentos que te destacam: Experiência prévia no mercado publicitário
- Pós-Graduação avançada (Mestrado ou Doutorado) em áreas quantitativas
- Conhecimento de Redes Neurais/Deep Learning
- Conhecimento de métodos de Inferência Bayesiana avançados, por exemplo simulação Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
- Experiência com LLMs
- Formação multidisciplinar
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