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Localiza&CoPosted 1 month ago

CIENTISTA DE DADOS PLENO | REMOTO

RemoteBrazil

Full TimeEnterprise

Job Summary

Propor, desenvolver e implementar modelos de machine learning robustos e escaláveis de ponta a ponta, interagindo com áreas de negócio para definir soluções sistêmicas. Conduzir análises complexas que extraiam insights valiosos, otimizando o tratamento de dados massivos e desenvolvendo soluções de monitoramento de resultados. Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar dados em diferentes áreas, mantendo-se atualizado com tendências em IA e ciência de dados. O cargo é remoto, nível pleno, com experiência intermediária exigida e remuneração variável. Localiza&Co conecta talentos na construção do futuro da mobilidade sustentável.

Required Qualifications

  • Propor, desenvolver e implementar modelos de machine learning robustos, escaláveis e performáticos de ponta a ponta
  • Interagir com áreas de negócio para definir soluções através de uma visão sistêmica e abrangente
  • Conduzir análises complexas, extraindo insights valiosos e gerando impacto positivo nos negócios
  • Desenvolver e implementar soluções de monitoramento e mensuração de resultados
  • Otimizar o tratamento de dados massivos, garantindo eficiência e precisão
  • Apoiar outros cientistas de dados, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de dados em diferentes áreas da empresa
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e IA, aplicando-as para melhorar continuamente os processos e modelos existentes
  • Experiência comprovada em extração de valor através do uso de dados, preferencialmente nas áreas de Ciência de Dados/Big Data
  • Capacidade de avaliar impactos e retorno de modelos de Machine Learning
  • Habilidade para apresentar metodologias e resultados de forma clara e eficaz para as áreas de negócio
  • Conhecimentos avançados em Algoritmos de Aprendizado de Máquina
  • Experiência sólida com estatísticas
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe
  • Experiência intermediária trabalhando com ciência de dados (considerando mestrado e doutorado)
  • Conhecimentos avançados e consolidados em Python e SQL

Desired Qualifications

  • Conhecimento em programação paralela e frameworks de Big Data
  • Experiência com GenAI: frameworks, embeddings, RAG, avaliação de modelos
  • Familiaridade com arquiteturas de LLMs e conceitos como transformers

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