Cientista de Dados Pleno (Modelagem de Crédito)
On-siteCampinas, São Paulo, Brazil
Job Summary
Develop and monitor statistical and machine learning models to solve complex business challenges in credit risk and fraud prevention. Perform data exploration, cleaning, and preparation for analytical studies, then create reports that translate technical results into actionable insights for business teams. Collaborate with multidisciplinary groups to formulate hypotheses, evaluate model applications, test solutions, and track outcomes while ensuring data quality, integrity, and governance. This role involves building credit cycle models across application, behavior, and collection, utilizing Python, R, SQL, and Spark. You will deploy models using MLOps practices, potentially leveraging cloud environments and generative AI tools.
Required Qualifications
- Experiência com linguagens de programação como Python ou R
- Domínio de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, regressão logística, ensemble e boosting models (ex.: XGBoost, LightGBM, catboost)
- Forte base em estatística, probabilidade e modelagem preditiva
- Vivência com manipulação e tratamento de grandes volumes de dados (SQL, spark)
- Experiência com modelos de risco de crédito (PD, LGD, EAD)
- Conhecimento em práticas de MLOps e deploy de modelos em produção
- Experiência ou interesse em projetos de IA generativa, NLP (Processamento de Linguagem Natural) ou modelos de grandes linguagens (LLMs)
- Vivência no desenvolvimento e implantação de modelos do ciclo de crédito (Application, Behaviour, collection)
Desired Qualifications
- Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares)
- Experiência em ambientes de cloud computing (AWS, GCP ou Azure)
- Conhecimento de ferramentas de versionamento de código (Git) e integração contínua
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