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Dedalus1 day ago

Cientista de Dados - Agentic AI

Remote · Brazil

Type
Full Time
Level
Senior Level
Education
Not Specified
Company size
Unknown

Job Summary

Cientista de Dados com foco em IA Agêntica para conceber, desenvolver e evoluir agentes inteligentes capazes de raciocinar, planejar, tomar decisões e executar tarefas autonomamente. Envolve projetar agentes autônomos com ferramentas externas (tool calling), integração de APIs e sistemas corporativos, uso de estratégias de RAG, automação de processos, geração de insights, atendimento e interação conversacional, pipelines avançados de GenAI, memórias contextuais, bases de conhecimento e uso de frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen e Semantic Kernel. Responsável por práticas de LLMOps/AgentOps (monitoramento, avaliação, observabilidade, versionamento, rastreabilidade e governança) e prototipagem de aplicações em Python conectadas a serviços de IA e ecossistemas cloud, além de colaboração em squads multidisciplinares e documentação de soluções.

Required Qualifications

  • Experiência prática em projetos utilizando IA Generativa e Modelos de Linguagem (LLMs) (GPT, Claude, Llama, Gemini, entre outros)
  • Experiência no desenvolvimento de agentes inteligentes ou sistemas multiagentes
  • Conhecimento avançado em Python
  • Vivência com RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Engenharia de prompts
  • Tool Calling
  • Memória contextual
  • Gestão de contexto conversacional
  • Experiência com frameworks para agentes e orquestração: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel (ou similares)
  • Experiência em integração com APIs e serviços de IA: OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI, Azure AI, Hugging Face
  • Conhecimento sólido em Machine Learning, Deep Learning, NLP, sistemas de recomendação e recuperação de informação
  • Experiência com práticas de LLMOps/AgentOps e soluções em produção
  • Desejáveis: experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP); conhecimento em Databricks, Snowflake e arquiteturas modernas de dados; bancos vetoriais (Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS, OpenSearch); Knowledge Graphs; desenvolvimento de aplicações escaláveis e arquitetura distribuída; squads de inovação; espanhol intermediário/avançado
  • Competências comportamentais: pensamento analítico, criatividade, comunicação clara, aprendizado contínuo
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