Chief Technology Officer — Yelema
HybridAbidjan, Abidjan Autonomous District, Ivory Coast
Job Summary
CTO fondateur(trice) chez Yelema, responsable de concevoir l'architecture de la plateforme d'agents IA, superviser le déploiement et l'exploitation en production, et poser les bases d'une organisation technique scalable. Rattaché(e) au CEO, tu codes, tu designs l'architecture, tu recrutes et tu guides l'équipe technique pour assurer la performance des agents IA en production, avec une approche Build & Operate adaptée au contexte africain (OHADA, BCEAO, faible connectivité, multilinguisme). Responsabilités clés incluent la conception du cœur IA et orchestration multi-agents, évaluation et observabilité, définition de la stratégie de modèles et fiabilité opérationnelle; architecture globale (APIs, omnicanal, sécurité, coût d'inférence, edge/self-hosted), déploiement chez les clients, SLA et amélioration continue, et leadership technique et roadmap avec recrutement et collaboration inter-équipes.
Required Qualifications
- Diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie logicielle, IA / data science ou équivalent
- 6 à 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, dont au moins 3 ans sur des systèmes LLM / agents IA en production
- Expérience confirmée en conception et opération de systèmes IA en production
- Expérience en startup ou environnement early-stage
- Expérience d'intégrations omnicanales (APIs, WhatsApp Business, USSD)
- Maîtrise approfondie des LLMs et des architectures d'agents : orchestration multi-agents, RAG avancé, tool-use, gestion de la mémoire et du contexte
- Évaluation et observabilité des agents : frameworks d'eval, détection d'hallucinations, tests de non-régression, monitoring de la qualité
- Fine-tuning, distillation et sélection de modèles ; arbitrage coût / latence / qualité
- Guardrails et sécurité des agents (prompt injection, fuite de données, comportements indésirables)
- Frameworks d'orchestration (Dust, LangChain, LlamaIndex ou équivalent)
- Infrastructure & inférence : économie de l'inférence, inférence edge / on-device, quantization
- Architecture cloud et MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, gestion des coûts d'inférence
- Développement backend solide : Python, APIs REST/GraphQL, PostgreSQL, MongoDB
- Sécurité et conformité data : OHADA, BCEAO
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