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Neoris2 months ago

Banco de Talentos | Engenheiro de Dados

On-site · Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil

Type
Full Time
Level
Senior Level
Education
Not Specified
Company size
Enterprise
Industry
Consulting Services

Job Summary

Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de Data & AI, com foco em Cloud e Analytics, em ambiente corporativo de grande escala. Será responsável por construir e sustentar pipelines e plataformas de dados que suportam soluções analíticas e de inteligência artificial, garantindo qualidade, performance e governança dos dados, atuando de forma presencial no Rio de Janeiro. Responsabilidades incluem construir e manter pipelines de ingestão, preparação e transformação de dados em larga escala; integrar dados de múltiplas fontes/formatos (APIs, bancos de dados, streams, arquivos); desenvolver ETL/ELT; criar/ evoluir Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse; implementar boas práticas de qualidade, segurança, catalogação e governança de dados; assegurar alta performance e otimização de custos em ambientes distribuídos; colaborar com Arquitetos de Dados, Cientistas de IA e times de MLOps na disponibilização de datasets para modelagem; monitorar pipelines e promover melhorias de eficiência. Requisitos incluem Python, SQL, Spark e/ou PySpark; experiência com Airflow, Databricks, Glue, DBT; experiência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure); conhecimento em qualidade, segurança e governança de dados; atuação com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas. Benefícios incluem vale refeição/alimentação, previdência, planos de saúde/odontológico, seguro de vida, aulas de idiomas, bem-estar, auxílio creche e oportunidades de desenvolvimento através do Neoris Global Campus. Local de atuação: Rio de Janeiro, Brasil.

Required Qualifications

  • Experiência sólida com Python, SQL, Spark e/ou PySpark para processamento de dados
  • Vivência com orquestração e pipelines de dados utilizando Airflow, Databricks, Glue, DBT ou ferramentas similares
  • Experiência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure)
  • Conhecimento comprovado em boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados
  • Atuação com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas
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