Arquiteto de Dados com ênfase em Governança de IA
RemoteBrazil
Job Summary
Structure and evolve the AI governance model for the Board, defining policies, guidelines, and standards for AI solution development and usage. Incorporate governance requirements into the AI solution lifecycle, establish approval criteria, and maintain an inventory of models, agents, and knowledge bases. Classify initiatives by impact and risk, conduct risk assessments, and define requirements for transparency, explainability, and human oversight. Translate governance policies into technical rules, automate compliance checks within CI/CD and MLOps pipelines, and establish versioning standards for models and prompts. Collaborate with Security, Legal, and Engineering teams to support responsible AI adoption, monitor performance and bias, and generate reusable governance components. Define gates based on risk levels and ensure traceability between policies, controls, and evidence.
Required Qualifications
- Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Administração com ênfase em tecnologia ou áreas correlatas
- Outras formações podem ser consideradas mediante experiência comprovada em governança tecnológica, gestão de riscos, dados ou IA
- Perfil sênior ou especialista, com autonomia para estruturar modelos e orientar equipes
- 5 anos de experiência em tecnologia, dados, IA, governança, riscos ou transformação digital
- Experiência na definição ou implantação de políticas, padrões, processos, controles ou modelos de governança
- Experiência em projetos multidisciplinares e interação com diferentes stakeholders
- Experiência na elaboração de documentação técnica, pareceres, matrizes de riscos e instrumentos de avaliação
- Governança de IA e princípios de IA responsável
- Gestão de riscos e avaliação de impactos de sistemas de IA
- Ciclo de vida de soluções de Machine Learning e IA generativa
- Modelos de linguagem, assistentes, agentes e RAG
- Transparência, explicabilidade, equidade, robustez e supervisão humana
- Privacidade, proteção de dados e segurança aplicadas à IA
- MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade e monitoramento
- Policy as Code, Compliance as Code, Security as Code e Governance as Code
- Registros de modelos, versionamento, linhagem e gestão de evidências
- Avaliação de plataformas, modelos, ferramentas e fornecedores de IA
- Conhecimento funcional de Python, SQL, YAML, JSON, APIs e repositórios de código
- Capacidade de transformar políticas e requisitos em regras, testes e controles aplicáveis
- Vaga remota com disponibilidade para viagens pontuais
Desired Qualifications
- Pós-graduação em IA, Ciência de Dados, Governança de TI, Segurança da Informação, Gestão de Riscos, Privacidade, Direito Digital ou áreas relacionadas
- Cursos ou certificações em Governança de IA, IA responsável, gestão de riscos, MLOps, LLMOps, segurança, privacidade ou cloud
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