Analytics Engineer H/F
$45,000–$55,000 year
HybridParis, Île-de-France, France
Job Summary
Build and maintain data pipelines, dashboards, and analytics tools that transform raw data into actionable insights for over 10,000 collaborators. Act as the Business Partner Data for teams in Real Estate, Finance, Marketing, and Accounting to translate business needs into scalable data solutions. Design, optimize, and govern data models within the Snowflake architecture to ensure reliability and performance. Collaborate with Data Scientists and DevOps to validate data quality and troubleshoot incidents. Stay current with emerging technologies to improve processes and tools. Work within an agile, start-up-like environment focused on autonomy and cross-functional collaboration.
Required Qualifications
- 1 à 2 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer ou Data Analyst
- maîtrise des bases de la donnée de bout en bout
- sais modéliser la donnée et construire des pipelines robustes
- DBT ou équivalent
- force de proposition
- Autonome et débrouillard(e)
- Tu vas chercher l'info
- tu explores la data
- tu plonges volontiers dans le code pour comprendre ce qu'il s'y passe
- La communication, c'est ton autre super-pouvoir
- tu sais vulgariser un sujet technique pour le rendre clair et accessible à tous
- Curieux(se) de nature
- tu t'intéresses aux enjeux business
- tu poses toujours les bonnes questions pour donner du sens aux chiffres
- Tu maîtrises le SQL sur le bout des doigts
- un outil de visualisation
- Ton esprit analytique et logique te permet de structurer ta pensée et d'aller droit au but
- Clair(e), concis(e), pédagogue
- tu sais partager tes connaissances et rendre la donnée compréhensible, même pour un public non technique
- Excellente maîtrise de l'analyse et de la modélisation de données
- tu comprends comment transformer des chiffres en leviers concrets
- Tu es à l'aise avec Git
- les bonnes pratiques de versionning
- une visio RH de 30min avec Mathieu, notre Talent Acquisition
- une visio d'1h avec Florian, notre Lead Data Analyst
- un entretien technique d'1h dans nos locaux avec deux personnes de l'équipe data
- une visio de 30 minutes avec Florent, le Chief Data Officer
- La Défense
- 2 jours de télétravail par semaine
Desired Qualifications
- Une expérience avec Python pour automatiser ou enrichir tes analyses
- Une bonne connaissance de l'environnement AWS
- Tableau
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