Analytics Engineer (all genders) - Supply Data Solutions
Hybrid · Hamburg, Hamburg, Germany
Job Summary
Analytics Engineer im Supply Data Solutions-Team übernimmt die volle Verantwortung für die Supply-Daten und wandelt diese in zuverlässige, analysebereite Datensätze um. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst*innen und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich zusammen, um sicherzustellen, dass alle mit derselben sauberen Datengrundlage arbeiten. Du entwickelst und überwachst Python-basierte Pipelines (GCP) und dokumentierst Schemas, Lineage und Data Contracts. Du verwaltest IAM-Rollen, Datenzugriffsgrenzen, Kostenüberwachung und Performance-Tuning, mentorst Junior Analyst*innen und unterstützt das Team beim Aufbau einer robusten Governance-Analytics-Layer. Du bringst fundierte SQL-Kenntnisse, komplexe Transformationslogik, Data-Governance-Best-Practices sowie eine klare, proaktive Kommunikation über Teams hinweg mit.
Required Qualifications
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Nachweisbare Erfolge bei der Transformation unstrukturierter operativer Daten in verlässliche Governance-Analytics-Layer
- Starke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung
- Praktische Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD
- Fundierte Erfahrung im Schreiben von hochperformantem SQL unter Verwendung komplexer CTEs, Window-Funktionen und Query-Optimierung
- Fließende Englischkenntnisse
- Fähigkeit, komplexe, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare Optimierungspläne zu entwerfen
- Proaktives Mindset für Plattform-Management, Monitoring, Governance und Zuverlässigkeit der Systeme
- Fähigkeit, eine saubere, langfristige Systemarchitektur zu entwerfen
- Souveräne und zielgerichtete Kommunikation über Teams hinweg zur Etablierung von Data-Verträgen und Abstimmung mit Upstream- und Downstream-Nutzern
- Nice-to-Have: Erfahrung mit dbt oder Dagster, AWS-Kernservices (Batch, Lambda, Step Functions), Branchenwissen im Supply Chain oder Data Cataloging/Data Observability
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