Analyste de données produit
On-siteMontréal, Quebec, Canada
Job Summary
Orient la stratégie produit en collaborant avec l'équipe produit pour explorer les problématiques, déceler les tendances comportementales et influencer la feuille de route grâce à l'analyse de données. Fournir des aperçus concrétisables via des analyses approfondies qui guident la prise de décision stratégique, décelent les opportunités de croissance et traduisent les constats en actions. Bâtir l'infrastructure de données en concevant, intégrant et maintenant un suivi analytique, une télémétrie et des pipelines d'événements solides tout en validant des modèles de données. Mettre à profit les flux de travail IA modernes pour intégrer des outils dans vos analyses quotidiennes, en concentrant votre temps sur la définition des problèmes et l'alignement des parties prenantes plutôt que sur les tâches manuelles.
Required Qualifications
- Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'analyste produit, d'analyste de données ou en intelligence d'affaires dans un environnement dynamique
- Maîtrise approfondie de SQL
- Expérience dans la transformation, la modélisation et l'analyse de jeux de données variés
- Expérience pratique ou connaissance de notre pile technologique (Snowflake, Metabase, dbt, Evidence)
- Capacité exceptionnelle à synthétiser des données complexes sous forme de synthèses claires pour la direction et de recommandations stratégiques
- À l'aise avec l'utilisation des outils d'IA (ex. : programmation SQL/Python assistée par LLM, analyse automatique de données)
- Capacité à tester les résultats, remettre en question les hypothèses et valider les analyses à grande échelle
- Expérience au sein d'équipes produit intégrées verticalement (Données + Produit + Développement)
- Approche proactive et intègre de la résolution de problèmes
- Capacité à s'épanouir dans un environnement autonome à forte évolution
- Solide expérience pratique dans la conception et l'analyse de tests A/B (tests d'hypothèses, calcul de la taille des échantillons, significativité statistique et interprétation contextuelle)
Desired Qualifications
- De l'expérience avec les flux d'événements à grande échelle et/ou les données conversationnelles
- Des connaissances appliquées en cadres analytiques avancés pour les produits (ex. : analyse de séries temporelles / de survie, modélisation de cohortes et de rétention, ou inférence causale de base)
- Une expérience préalable avec des données sensibles (renseignements personnels / données de santé) dans les pipelines de données
- Compétences/expériences avec les techniques d'anonymisation
- Une bonne maîtrise des concepts de modélisation dimensionnelle
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