ANALISTA DE DADOS SR
On-siteSorocaba, São Paulo, Brazil
EXPIREDSorocaba, São Paulo, BrazilOn-siteFull TimeSenior LevelMasters Degree
Full TimeSenior LevelMasters Degree
Job Summary
Transform data into strategic insights to support business decision-making and advance the company's data-driven culture. Develop complex SQL queries for large-scale data extraction, build and maintain dashboards with managerial KPIs, and create client behavior studies to identify product improvement opportunities. Automate recurring data loading routines (ETL) and collaborate with Engineering and BI teams to construct analytical solutions while documenting business rules and presenting results to stakeholders.
Required Qualifications
- Ensino Superior completo em áreas correlatas a dados
- Pós-graduação ou MBA em Dados, Analytics, BI ou áreas correlatas
- Inglês Intermediário
- SQL avançado
- Modelagem de dados dimensionais, multidimensionais, relacionais e não relacionais
- Banco de dados relacionais e não relacionais
- Construção de indicadores
- Power BI
- Excel avançado
- ETL/ELT
- Manipulação de grandes bases de dados
- Conhecimento em Data Warehouse
- Documentação técnica
- Pensamento analítico e raciocínio lógico
- Capacidade de resolver problemas complexos
- Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio
- Organização e gestão de prioridades
- Proatividade e visão sistêmica
- Curiosidade intelectual, senso crítico e capacidade investigativa
- Atenção aos detalhes
- Trabalho em equipe e colaboração multidisciplinar
- Adaptabilidade e orientação para resultados
- Capacidade de influenciar decisões por meio de dados
- Autonomia e mentalidade de melhoria contínua
Desired Qualifications
- Experiência sólida em análise de dados corporativos e grandes volumes de dados
- Vivência no segmento financeiro, meios de pagamento ou cartões de crédito
- Experiência em construção de indicadores executivos e projetos analíticos para produtos financeiros
- Vivência com modelagem dimensional e Data Warehouse
- Experiência em levantamento de requisitos e apresentação de resultados para públicos técnicos e executivos
- Conhecimento em indicadores regulatórios/financeiros e ambientes de dados em nuvem
- Python, Power Query e DAX avançado
- AWS Athena, Amazon S3, Redshift
- T-SQL, PL-SQL
- Cartão de crédito (Bandeirado e Private Label), adquirência e emissão de cartões
- Bandeiras (Visa, Amex, Mastercard, Elo) e transações financeiras (autorização, captura, liquidação)
- Chargeback, contestação, fraude, crédito e cobrança
- Fidelidade, cashback, parcelamento, PIX e Open Finance
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