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Quality DigitalPosted 1 week ago

ANALISTA DE DADOS PLENO

HybridSão Paulo, São Paulo, Brazil

Full Time

Job Summary

Conduct data collection and analysis, design visualizations using Tableau and Power BI, and generate strategic insights to support decision-making. Transform raw data into actionable information for stakeholders, analysts, and leadership by identifying patterns, trends, and cleaning datasets. Manage database queries with SQL and NoSQL while leveraging automation tools like RPA and Python to streamline processes. Work 09:00 to 18:00 in a hybrid model (3 days in-office, 2 remote) at Lapa, São Paulo. Join Quality Digital's diverse, innovation-driven team focused on sustainable business solutions.

Required Qualifications

  • Um profissional organizado
  • capacidade analítica
  • capacidade de planejamento
  • ambiente colaborativo
  • trabalho em equipe
  • práticas de feedbacks constantes
  • Experiência em automação
  • RPA
  • Python
  • Conhecimento básico de linguagens de consulta
  • manipulação de banco de dados
  • SQL
  • NoSQL
  • Coleta, análise e visualização de dados
  • Compreensão dos requisitos dos stakeholders
  • Identificação de padrões e tendências nos dados
  • Limpeza e pré-processamento de dados
  • Interpretação de resultados de análise de dados
  • Comunicação de insights derivados dos dados
  • Proficiência em pacote Office
  • Excel
  • Familiaridade com SQL
  • NoSQL
  • MySQL
  • Oracle
  • manuseio de dados
  • consultas automatizadas
  • Horário de trabalho: 09:00 às 18:00
  • CLT
  • Trabalho Híbrido
  • 3x presencial
  • 2x remoto
  • Local: Lapa - São Paulo/SP

Desired Qualifications

  • Certificação em análise de dados
  • Experiência em projetos de análise de dados em diferentes setores da indústria
  • Experiência em análise de dados em tempo real
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação para análise de dados
  • Python
  • R
  • Experiência em automação de processos de análise de dados
  • Conhecimento em técnicas de mineração de texto
  • análise de sentimento
  • Experiência em técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à análise de dados
  • Participação em projetos de análise de dados de grande escala

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