ANALISTA DE DADOS PL
HybridBarueri, São Paulo, Brazil
Job Summary
Conduct exploratory data analyses and continuous monitoring of product data, including transactions, customer behavior, and conversion funnels, to drive operational decisions. Build, maintain, and evolve AWS QuickSight dashboards while administering the platform through dataset management, permission governance, and asset versioning. Develop SQL/PostgreSQL queries for data extraction and automate recurring analytical routines to reduce manual effort. Identify performance deviations in the product layer, investigate root causes, and propose corrective actions with Product, Technology, and Operations teams. Support squads with ad-hoc analyses to sustain strategic discussions and product roadmaps, ensuring standardized reporting and data quality.
Required Qualifications
- Perfil analítico e investigativo, com raciocínio estruturado e forte atenção a detalhes
- Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis e recomendações práticas para o negócio
- Senso crítico para questionar, validar e reconhecer incertezas nas informações analisadas
- Autonomia, organização e senso de dono sobre entregáveis e sobre a saúde da plataforma de BI
- Boa comunicação e capacidade de dialogar com áreas técnicas e de negócio
- Formação completa em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Economia, Administração ou áreas correlatas
- Experiência consolidada em análise de dados, preferencialmente com foco em Produto ou Operações
- Domínio de SQL (intermediário/avançado), com experiência em PostgreSQL ou bancos relacionais similares
- Experiência prática com ferramentas de BI, com preferência por AWS QuickSight (Power BI, Tableau ou Looker Studio são aceitos desde que haja disposição para migração)
- Domínio de Excel e boa capacidade de estruturação de apresentações (PowerPoint)
- Boa capacidade de escrita e apresentação de resultados para diferentes audiências
Desired Qualifications
- Experiência anterior em fintechs, adquirentes/sub-adquirentes, bancos ou meios de pagamento
- Vivência com administração de plataformas de BI (gestão de assets, permissões, migrações via CLI/API)
- Conhecimento em AWS (QuickSight, S3, Athena, RDS) e noções de engenharia de dados
- Familiaridade com Python para análises e automações
- Experiência com métricas de Produto (ativação, retenção, engajamento, coortes) e frameworks de OKRs
- Curiosidade por produtos financeiros e pelo mercado de pagamentos
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