Analista de Dados JR
HybridSão Paulo, São Paulo, Brazil
Job Summary
Support SQL queries for data extraction, transformation, and manipulation, and assist in preparing and organizing data for analytical use. Build and maintain data pipelines using PySpark, while structuring data in Data Warehouse environments through dimensional modeling and relational organization. Apply basic data quality validations to ensure information consistency and collaborate with development and product owners to translate business rules into actionable data structures. This Junior role operates within a strategic, agile project team at Minsait, a global technology firm serving essential sectors like public administration and utilities. The position emphasizes analytical thinking, clear communication, and a strong sense of ownership to drive decision-making across diverse audiences.
Required Qualifications
- Postura analítica e colaborativa
- Pensamento crítico para avaliar dados e informações
- Comunicação clara para compartilhar análises com diferentes públicos
- Visão de negócio para compreender o contexto das demandas
- Atenção aos detalhes para garantir a qualidade e precisão das informações
- Conhecimento em SQL para extração, transformação e manipulação de dados
- Experiência com PySpark para construção e manutenção de pipelines de dados
- Conceitos de modelagem dimensional, particionamento e organização relacional de dados em ambientes de Data Warehouse
- Validações básicas de qualidade de dados
- Colaboração com o time de desenvolvimento e com o PO
- Capacidade de traduzir necessidades do negócio em consultas e estruturas de dados
- Modelo Dimensional
- Particionamento de dados
- Modelo relacional
- Ferramentas e/ou técnicas de validação de qualidade de dados
- HQL
- LGPD
- Datastreaming
- Kafka
- Python (pandas e pipeline de dados)
- Metodologias ágeis
Desired Qualifications
- Python (pandas e pipeline de dados)
- Conceitos de Datawarehouse: Modelo Dimensional, particionamento de dados, modelo relacional
- Arquitetura Medalhão
- Ferramentas e/ou técnicas de validação de qualidade de dados
- HQL
- Noções de LGPD
- Datastreaming
- Kafka
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