Analista de BI Sênior
RemoteBrazil
BrazilRemotePart TimeSenior Level
Part TimeSenior Level
Job Summary
Conduct end-to-end analytics journeys from business requirement understanding to dashboard delivery, translating operational needs into KPIs and supporting data-driven decision-making. Develop, maintain, and validate interactive Power BI dashboards and data transformation models using dbt and advanced SQL, ensuring data lineage, automated testing, and performance optimization. Investigate root causes of operational inconsistencies, define complex business rules, and model semantic layers for self-service BI consumption. Promote a data-driven culture by instructing business users, documenting metrics, and enforcing governance standards including access control and visual best practices. Deliver solutions with technical autonomy while mentoring less experienced team members.
Required Qualifications
- Transformação de Dados e dbt (Pré-requisito Obrigatório)
- Experiência prática e relevante no desenvolvimento e manutenção de modelos com dbt
- Organização adequada de dependências utilizando ref() e source()
- Domínio dos conceitos de models, sources, seeds, snapshots, macros, tests, documentação e lineage
- Conhecimento de estratégias de materialização (View, Table, Incremental, Ephemeral) e criação de modelos incrementais
- Aplicação de testes de qualidade de dados (unicidade, nulos, chaves e integridade) via dbt
- Capacidade de organizar projetos dbt seguindo boas práticas de estrutura, nomenclatura, reutilização de código e otimização de processamento
- Experiência sólida na construção de dashboards e relatórios interativos utilizando Power BI (ou ferramentas equivalentes como Tableau, Looker, Qlik)
- Domínio em modelagem para BI, relacionamentos entre tabelas, contextos de filtro, funções agregadas e criação de medidas complexas (ex: DAX avançado)
- Forte conhecimento em boas práticas de Data Visualization, UX/UI para dashboards e Data Storytelling para apresentar dados de forma clara e acionável
- Experiência prática com consultas complexas, CTEs, funções de janela, agregações, joins, subqueries e manipulação de bases analíticas
- Capacidade de analisar e otimizar queries focadas em performance de relatórios e redução de tempo de carga/atualização
- Habilidade para investigar divergências, duplicidades, valores nulos e inconsistências direto nas tabelas de banco de dados
- Experiência sólida com modelagem dimensional direcionada ao consumo (Star Schema, Snowflake Schema, Fatos e Dimensões)
- Definição precisa de granularidade, chaves de relacionamento e regras de agregação
- Conhecimento de organização e consumo de dados nas diferentes camadas de um Data Warehouse/Lakehouse (Staging, Trusted, Mart / Consumption)
- Experiência em estruturar a Semantic Layer (camada semântica) para garantir que toda a empresa utilize as mesmas definições de métricas
- Capacidade comprovada de entender o problema do cliente/negócio antes de iniciar o desenvolvimento
- Habilidade para traduzir necessidades abstratas de negócio em estruturas e regras de dados lógicas
- Forte capacidade investigativa (troubleshooting) para encontrar a causa raiz de divergências numéricas entre sistemas ou relatórios
- Experiência em mapeamento, padronização e documentação de dicionários de dados e catálogo de métricas
- Experiência no consumo e consulta de dados hospedados em GCP (BigQuery) e/ou Snowflake
- Entendimento prático de tabelas, views, partições e otimização de custo/performance no consumo dessas fontes
- Experiência prática com Git para versionamento de código, branches, commits, Pull Requests e code review
- Preocupação constante com organização, governança, segurança da informação (controle de acesso/RLS) e documentação
- Autonomia na tomada de decisão, boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para não técnicos e postura colaborativa
- Vaga temporária com duração de 6 meses e com grande possibilidade de estender
Desired Qualifications
- Experiência com Python voltado para análise de dados, automações e manipulação de DataFrames (Pandas, NumPy)
- Conhecimento de componentes de dados da GCP (Google Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, Dataplex)
- Experiência avançada com Snowflake e arquiteturas multicloud
- Experiência na implementação de CI/CD para projetos de dados (dbt/Git)
- Experiência com ferramentas dedicadas de catálogo e governança de dados
- Conhecimento em conceitos modernos de arquitetura (Data Mesh, Data Contracts, Semantic Layer unificada)
- Experiência com integração de visuais/dashboards a agentes de IA ou soluções analíticas preditivas
- Experiência em ambientes corporativos de grande porte com múltiplos consumidores de BI e autosserviço (Self-Service BI)
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