[AI Transformation Dept.] Sr. AI Data Pipeline Specialist (7년 이상)
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Job Summary
Analyze cross-company data sources to design AI-optimized pipeline architectures for LLM and RAG systems. Develop independent methodologies for processing unstructured internal data, including wikis and Slack, to prepare vectors for database serving. Establish quantitative data quality metrics and governance standards while researching and proposing strategies for modern data stack adoption. Design ETL/ELT pipeline structures and automate failure response mechanisms to ensure system stability. Requires 7+ years in data engineering with expertise in Python, SQL, AWS, and tools like Airflow and Spark.
Required Qualifications
- 데이터 엔지니어링 관련 분야 7년 이상의 전문 경력을 보유하신 분
- Python, SQL 등을 활용한 데이터 처리에 능숙하며, 독자적으로 데이터 파이프라인 아키텍처를 분석·설계하고 전략을 수립·실행할 수 있는 역량을 갖추신 분
- AWS, GCP 등 클라우드 환경 기반의 데이터 시스템에 대한 깊은 이해도를 보유하신 분
- Airflow, Spark, Kafka 등 데이터 분산 처리 및 오케스트레이션 도구에 대한 전문적 활용 역량이 있으신 분
- 데이터베이스(RDBMS, NoSQL, DW 등) 구조를 심층적으로 이해하고, 비즈니스 요구에 맞는 기술적 해결책을 독자적으로 도출할 수 있는 분
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
Desired Qualifications
- [강력 우대] LLM, RAG 시스템 구축을 위한 데이터 전처리 역량 및 Vector DB (Milvus, Pinecone 등) 활용 경험이 있으신 분
- 사내 위키(Confluence), 슬랙(Slack), 사내 문서 등 대규모 비정형 데이터의 수집 및 텍스트 파싱 처리 경험이 있으신 분
- 스타트업 환경이나 신규 데이터 플랫폼을 0에서 1로 (Zero to One) 직접 만들어본 경험이 있으신 분
- 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드와 모던 데이터 스택(Modern Data Stack)에 대한 관심과 학습 의지가 높으신 분
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