AI Engineer
$95,000–$95,000 year
On-siteFrankfurt am Main, Hesse, Germany
Job Summary
Steuer die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, insbesondere Large Language Models und Agentic AI-Systemen, und übernimm als Lead Software Architect die technische Verantwortung in komplexen Kundenprojekten. Identifiziere innovative KI-Technologien, baue die interne KI-Strategie mit auf und präsentiere Architekturen gegenüber Kunden sowie internen Stakeholdern. Optional unterstützt du den Ausbau der internen KI-Community durch Workshops oder Blogbeiträge. Die Position erfordert mindestens drei Jahre Praxiserfahrung in Software Engineering und Data Science sowie tiefe Expertise in Python, LLMs, RAG-Systemen und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
Required Qualifications
- mindestens 3–4 Jahre Praxiserfahrung im Software Engineering und/oder der Data Science
- Einsatz von LLMs
- Einsatz von Agentic AI-Systemen
- Einsatz von RAG-Systemen
- mindestens 2–3 Jahre Erfahrung in Python
- Fließende Deutschkenntnisse (C1)
- gute Englischkenntnisse (B2+)
- Hervorragende Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- sehr gute Englischkenntnisse (B2/C1)
- Mehrjährige, fundierte Praxiserfahrung in Software Engineering sowie Data Science
- Tiefe Kenntnisse und Erfahrung in der Programmierung mit Python
- Praktische Expertise bei der Implementierung sowie beim operativen Einsatz von Large Language Models (LLMs)
- Expertenwissen in der Konzeption und Implementierung von Agentic AI- sowie RAG-Systemen
- Belegbare Praxiserfahrung mit Langchain und/oder Langgraph in kommerziellen Projekten
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
- Vertrautheit mit gängigen DevOps-Praktiken (z. B. Docker)
- Nachgewiesene technische Leadership-Kompetenzen
- Verantwortung für Team- und Projekterfolge
- starker Austausch mit Kunden und Stakeholdern
- Bereitschaft zu gelegentlichen, projektbedingten Reisen innerhalb Deutschlands
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