AI Engineer / Agentic AI Engineer - Remote (Deutschland) mit gelegentlichem Vor-Ort-Tag
HybridBamberg, Bavaria, Germany
Job Summary
AI Engineer (w/d/m) bei Arcode – remote mit gelegentlicher Vor-Ort-Tagung in Deutschland. Entwickelt produktive GenAI-Systeme (Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getriebene Workflows) end-to-end, berät Kunden bei Use-Case-Identifikation, Architekturentscheidungen und Aufwandsschätzungen, implementiert agentenbasierte Lösungen, sorgt für Qualität (Evals, Regression-Tests, Observability) und integriert LLM-/Agent-Komponenten in Backend- und Frontend-Architekturen (Python/FastAPI, Node.js/TypeScript, Java, React/Angular) unter Verwendung aktueller AI-Stacks. Anforderungen: Bachelor oder Master/vergleichbarer Abschluss, exzellente Deutschkenntnisse (mind. C1), praktische Erfahrung mit AI/GenAI-Technologien (LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, MCP, LangGraph, PyTorch, Embeddings/Vector Stores), sowie Kenntnisse in Backend/Full‐Stack-Tools und DevOps (Docker, Kubernetes, ArgoCD). Flexibles, remote-orientiertes Arbeitsmodell, selbstorganisierte Teams, viel Lern- und Weiterentwicklungspotenzial, sowie attraktive Benefits.
Required Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Informatik/Informationstechnologie/Elektrotechnik/Physik/Mathematik/Artificial Intelligence/Data Science oder vergleichbarer Abschluss
- Deutschkenntnisse mindestens C1 bzw. muttersprachlich; Englisch verhandlungssicher
- Erfahrung mit GenAI-Stack und modernen AI-Engineering-Praktiken
- Kenntnisse in Python, Backend- und Full-Stack-Technologien (Python/FastAPI, Node.js/TypeScript, Java/Spring oder Quarkus, React/Angular)
- Kenntnisse in MLOps, DevOps, Kubernetes, Cloud-Plattformen (AWS/Azure)
- Bereitschaft zur agilen Arbeitsweise und Teamarbeit
- Bereitschaft, in Kundenprojekten zu arbeiten und zu schulen
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