AI Engineer / Agentic AI Engineer - Remote (Deutschland) mit gelegentlichem Vor-Ort-Tag
On-site · Bamberg, Bavaria, Germany
Job Summary
AI Engineer (AI-Engineering, GenAI, agent-based workflows) arbeiten an produktiven GenAI-Systemen wie Agenten, RAG-Pipelines und LLM-getriebenen Workflows, von Use-Case-Workshop bis Production-Deployment. Zusammenarbeit in crossfunktionalen, agilen Teams mit Kundenprojekten im DACH-Raum; enge Abstimmung zu Use-Case-Identifikation, Architektur-Entscheidungen, Aufwandsschätzungen und passenden Vorgehensmodellen. Analyse von Kundenanforderungen, Entwurf und Implementierung agentenbasierter Lösungen, strukturierte LLM-Outputs, gute Dokumentation. Fokus auf Qualität (Evals, Regression-Tests, Hallucination-Monitoring, Cost-per-Inference-Tracking, Prompt-Versionierung, Observability für Agent-Traces). Nutzung von AI-native Workflows und Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) zur Codeoptimierung und Fehlererkennung; Integration von LLM-/Agent-Komponenten in Backend/Frontend (Python/FastAPI, Node.js/TS, Java, React/Angular) mit sauberen Übergaben an die Plattform (Kubernetes, ArgoCD, MongoDB/pgvector, AWS/Azure). Deutschkenntnisse zwingend; Remote-Optionen möglich, aber Fokus auf DACH-Kunden.
Required Qualifications
- Bachelor or Master in Informatik/Informationstechnologie/Elektrotechnik/Physik/Mathematik/Artificial Intelligence/Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Deutschkenntnisse mindestens C1, Englisch verhandlungssicher
- Erfahrung in AI-Engineering, GenAI-Stack, Production-Deployment
- Kenntnisse in Python, pydantic, LangChain/LangGraph, MCP, OpenAI/Azure OpenAI, Anthropic Claude, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Hugging Face Transformers, PyTorch, Embeddings & Vector DBs (pgvector, MongoDB Atlas, Weaviate, Pinecone, Qdrant), RAG-Patterns, Prompt Engineering
- Backend/Full-Stack-Technologien (Python/FastAPI, Java/Spring oder Quarkus, Node.js/TypeScript, React/Angular, MongoDB, PostgreSQL)
- Platform/DevOps (Docker, Kubernetes, ArgoCD, GitLab CI/GitHub Actions, AWS/Azure)
- AI-native Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codium)
- Beratungserfahrung und Bereitschaft, Kunden zu schulen
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Offenheit
- Bonus: Publikationen/Open-Source-Beiträge/Konferenzbeiträge, Erfahrung mit Privacy-Auditing/ BaFin/EU-AI-Act, Edge-AI
Apply with one swipe on Sorce. We auto-fill applications and apply on your behalf — no cover letters, no 40-minute forms.
Hiring someone like this?
Get your role in front of qualified candidates on Sorce.